Электронное портфолио аспиранта
Фамилия: Кузнецов
Имя: Роман
Отчество: Сергеевич
Направление подготовки: 38.06.01 Экономика
Направленность (профиль): Социально-экономическое развитие России в мировом экономическом пространстве
Форма обучения: очная
Срок обучения с: 01.10.2021
Срок обучения до: 30.09.2024
Имя: Роман
Отчество: Сергеевич
Направление подготовки: 38.06.01 Экономика
Направленность (профиль): Социально-экономическое развитие России в мировом экономическом пространстве
Форма обучения: очная
Срок обучения с: 01.10.2021
Срок обучения до: 30.09.2024
1. СВЕДЕНИЯ ОБ ОБРАЗОВАНИИ И ЛИЧНЫХ ДОСТИЖЕНИЯХ
ДО ПОСТУПЛЕНИЯ В АСПИРАНТУРУ
Образование:
В 2021 году закончил(а) Санкт-Петербургский Государственный Экономический университет.Диплом магистра (с отличием).
Личные достижения:
2. ДОСТИЖЕНИЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ООП ПОДГОТОВКИ
НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ В АСПИРАНТУРЕ
Тема НКР (диссертации) : Мировой рынок акций и фондовых индексов: механизмы и методики прогнозирования тренда стоимости активовНаучный руководитель: Тумарова Татьяна Гельцевна , к.э.н , профессор
Кафедра: мировой экономики и международных экономических отношений
Научные публикации
| № | Наименование публикации | Вид публикации | Реквизиты публикации | Объем (п.л.) |
| 1 | Прогнозирование котировок акций ПАО Газпром с использованием нейронных сетей LSTM | Статья в соавторстве | Вестник института экономики РАН №3/2023 | 15 |
| 2 | Прогнозирование котировок акций ПАО Новатэк с использованием моделей дерева решений и линейной регрессии | Статья в соавторстве | Общество и экономика №7/2023 | 15 |
| 3 | Прогнозирование дневного коридора колебания котировок JD.COM с использованием BiLSTM-Attention нейронных сетей | Статья | Экономические исследования. ISSN 2079-9446. №4. 2023. URL: https://myeconomix.ru/news/ekonomicheskie-issledovaniya-4-2023/ | 8 |
| 4 | Прогнозирование биржевых котировок Amazon Inc. с использованием BiLSTM-Attention нейронной сети | Статья | Экономика и бизнес. Теория и практика. №10-2 (104). 2023. | 5 |
| 5 | Прогнозирование котировок акций компании XPENG с использованием BiLSTM нейронной сети | Статья | Epomen. Global №44. 2023. | 6 |
| 6 | Прогнозирование котировок акций китайской компании NIO с использованием двунаправленных LSTM нейронных сетей | Статья в соавторстве | Экономика. Право. Инновации. 2023. №4. С. 92-101 | 9 |
Практика
| Наименование | Подтверждающие документы |
| Научно-исследовательская практика 06.10.2023-28.12.2023 06.10.2023-28.12.2023 | Отчет о прохождении практики Индивидуальный план |
| Педагогическая практика 09.03.2023-31.05.2023 | Отчет по практике |
Полученные гранты
| Наименование | Подтверждающие документы |
| Система сбора, хранения, предоставления и предиктивной аналитики по финансовым инструментам, торгуемым на финансовых рынках 2023 |
Другие виды работ
| Наименование | Подтверждающие документы |
| Свидетельство о регистрации ЭВМ "Cредство прогнозирования котировок фондового рынка с использованием LSTM нейронных сетей" 09.03.2023-31.05.2023 | Свидетельство Роспатент |
| Свидетельство о регистрации ЭВМ "Средство прогнозирования котировок фондового рынка с использованием алгоритма XGBoost" 09.03.2023-31.05.2023 | Свидетельство Роспатент |
| Свидетельство о регистрации ЭВМ "Средство сбора и обработки данных по котировкам фондового рынка" 09.03.2023-31.05.2023 | Свидетельство Роспатент |